30 Rgs

STEKAS sėkmingai įgyvendino inovatyvų ES projektą

Dirbtinis intelektas, GUDRUTIS

   

UAB „Stekas“ sėkmingai užbaigė ES projektą „Apskaitos ir verslo valdymo sistemų galimybių išplėtimas dirbtinio intelekto sprendimais“.

Dvejus metus trukęs projektas buvo įgyvendintas bendradarbiaujant su Vilnius Tech universiteto mokslininkais, siekiant prisidėti prie inovatyvių IT produktų kūrimo verslui ir visuomenei. Šio projekto metu buvo sukurtas naujas inovatyvus produktas – STEKO GUDRUTIS, kuris yra integruotas į programas STEKAS PLIUS ir STEKO APSKAITA.

Projekto tikslai:

  • padidinti įmonių konkurencingumą rinkoje;
  • sumažinti žmogiškųjų išteklių kaštus;
  • mokslinių tyrimų metu gauti reikiamas žinias ir patirtį, reikalingą sukurti inovatyvius produktus.

Projekto metu buvo sukurti šie sprendimai, pritaikant dirbtinio intelekto technologijas:

  • bendradarbiavimo tarp įmonių efektyvumo vertinimo ir prognozės sistema,
  • potencialių partnerių rekomendacinė sistema,
  • automatizuotai kaupiama įmonių žinių bazė.

Įmonės, taikydamos aukščiau išvardintus STEKO GUDRUČIO sprendimus, kurie jau yra integruoti į STEKO apskaitos programas, gali automatizuoti įmonės bendradarbiavimo su klientais ir tiekėjais analizę, kiekybiškai pagrįsti galimų partnerių atranką, sumažinti duomenų valdymui reikalingus kaštus, dėl automatiškai atnaujinamų ar/ir laiku aptiktų duomenų įvedimo klaidų.

Visiems, besidomintiems STEKO programomis ir inovatyviais verslo ir analitinių procesų optimizavimo sprendimais, kviečiame plačiau susipažinti su STEKO GUDRUČIU. Kviečiame susisiekti su STEKU: info@stekas.lt arba atsiųsti mums užklausą.

Projekto partneris: Vilniaus Gedimino technikos universitetas.

UAB „Stekas“ projektas įgyvendintas pagal 2014–2020 m. Europos sąjungos fondų investicijų veiksmų programos 1 prioriteto „Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų skatinimas“ įgyvendinimo priemonę Nr. 01.2.1-LVPA-K-856 „Eksperimentas“, projekto numeris S-01.2.1-LVPA-K-856-01-0083.

UAB „Stekas“ įgyvendinto projekto tikslas – padidinti įmonių konkurencingumą rinkoje ir sumažinti žmogiškųjų išteklių kaštus, mokslinių tyrimų metu gaunant reikiamas žinias ir patirtį, reikalingą sukurti inovatyvius produktus, skirtus įmonių bendradarbiavimo efektyvumo vertinimui bei prognozavimui, naujų bendradarbiavimo atvejų paieškai, įvedamų duomenų klaidų aptikimui.